基本信息
姓名：龚桂良
性别：男
出生年月：1985年8月
职称：副教授
导师级别：硕士生导师（学术和专硕）
最高学位：博士
邮箱：guiliang_gong@163.com
地址：湖南省长沙市韶山南路498号雷竞技雷竞技
学术荣誉与社会服务
长期致力于智能优化算法、数字化工厂设计与优化、图像识别与缺陷检测等方面的科学研究：主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、湖南省青年骨干教师培养基金、长沙市自然科学基金等项目9项；参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目4项；授权专利4个、软著3项；发表学术论文60余篇，其中SCI论文40余篇；Google学术H-index=20，i10-index=25，总被引1300余次，其中8篇被引50次以上，3篇被引100次以上(截至2024年4月）；现为《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《Expert systems with Applications》、《International Journal of Production Research》等20多个国际期刊审稿人。
教育与工作经历
2024年5月–至今，雷竞技，雷竞技，副教授/副院长
2022年12月–2024年4月，雷竞技，雷竞技，副教授
2020年03月–2022年11月，雷竞技，雷竞技（第I类博士人才引进），讲师
2018年10月–2019年10月，The University of Newcastle（纽卡斯尔大学，澳大利亚），机械工程，国家公派联合培养博士
2015年09月–2019年12月，湖南大学，机械工程，博士
2014年07月–2015年08月，湖南工业职业技术学院，汽车工程学院，讲师
2011年09月–2014年06月，太原科技大学，机械工程，硕士
2009年07月–2011年08月，湖南华菱涟源钢铁有限公司，机械技术员、值长（生产总调度）
2005年09月–2009年06月，南华大学，机械工程，学士
教学情况
主讲本科生课程：《机械制造工艺学》、《液压与气压传动》、《金属工艺学》、《智能生产计划管理》
主讲研究生课程：《智能调度》
主要研究方向
1.人工智能/智能优化算法及其在设计与制造中的应用；
2.智能制造/数字化工厂设计与优化；
3.面向图像识别与缺陷检测的机器学习与智能优化算法。
科研团队已与相关企业、高校和科研院所建立了密切的合作关系。“理论联系实际，科研服务实业”是课题组坚持的基本方向；“积极拼搏努力，团结互助奉献”是课题组孜孜以求的科研氛围。热烈欢迎有志、有识、有恒之士加入本课题组，教学相长，不负韶华！
科研项目
[1] 中国电子科技集团公司xx军工所，xx型作战车交互式xx研究，2024年3月立项，主持，在研；
[2] 湖南省教育厅重点项目,“双碳”目标下湖南省再制造企业联合调度算法与调度平台研究, 2023-2025年, 主持，在研；
[3] 长沙市科技计划项目，“双碳”战略下多层级再制造企业生产调度优化方法研究，2023-2024年，主持，在研；
[4] 湖南省青年骨干教师培养项目，2022年湖南省青年骨干教师培养项目，2022-2025年，主持，在研；
[5] 雷竞技人才引进基金项目，考虑运输的分布式多工厂调度方法研究，2021-2025年，主持，在研；
[6] 国家自然科学基金项目，节能约束下带维护活动的机器开关机控制调度方法研究，72001217，2021-2023年，主持，结题；
[7] 湖南省自然科学基金项目，再制造企业联合生产优化调度方法研究，2021JJ41081，2021-2023年，主持，结题；
[8] 长沙市自然科学基金2020年第一批优先立项项目，节能约束下再制造企业联合加工调度方法研究，kq2007033，2020-2022年，主持，结题；
[9] 湖南省研究生科研创新项目，“三高四新”战略下数字化车间调度及智能优化算法研究，CX20220736，2022-2023年，结题，指导老师；
[10] 国家自然科学基金项目，不确定条件下退役机电产品回收与再制造的绿色绩效动态演化机制研究，71473077，2015-2018年，参与人；
[11] 国家科技支撑计划项目，施工升降机桁结构件机器人智能焊接生产线关键技术研究及应用示范，2015BAF01B01，2015-2017年，主要参与人；
[12] 国家重点研发计划子项目，制造企业主导的制造服务价值网融合技术与方法，2018YFB1701400，2019-2023年，参与人；
[13] 汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题项目，面向网联多车辆协同驾驶的智能调度方法研究，71775004，2018-2020年，排名第二 ，主要参与人。
学术成果
1.论文
[1] Guiliang Gong, Jiuqiang Tang, Dan Huang, et al. Energy-efficient flexible job shop scheduling problem considering discrete operation sequence flexibility. Swarm and Evolutionary Computation, 2024, 84: 101421. (中科院SCI一区TOP，IF= 10.2，被引5次)
[2] Jiuqiang Tang, Guiliang Gong*, Ningtao Peng, et al. An effective memetic algorithm for distributed flexible job shop scheduling problem considering integrated sequencing flexibility. Expert Systems with Applications, 2024, 242: 122734. (本人通讯，学生第一，中科院SCI 一区TOP，IF=8.6，被引1次)
[3] Nan Zhu, Guiliang Gong*, Dian Lu, et al. An effective reformative memetic algorithm for distributed flexible job-shop scheduling problem with order cancellation. Expert systems with application, 2024,237:121205. (本人通讯，学生第一，中科院SCI一区TOP，IF=8.6，被引4次)
[4] Kaikai Zhu, Guiliang Gong*, Ningtao Peng, et al. Dynamic distributed flexible job-shop scheduling problem considering operation inspection. Expert Systems with Applications, 2023, 224: 119840. (本人通讯，学生第一，中科院SCI一区TOP，IF=8.6，被引14次)
[5] Guiliang Gong, Chiong Raymond, Qianwang Deng, et al. A two-stage memetic algorithm for energy-efficient flexible job shop scheduling by means of decreasing the total number of machine restarts. Swarm and Evolutionary Computation, 2022, 75: 101131. (中科院SCI一 区TOP，IF= 10.2，被引19次)
[6] Guiliang Gong, Qianwang Deng，Xuran Gong, et al. A non-dominated ensemble fitness ranking algorithm for multi-objective flexible job-shop scheduling problem considering worker flexibility and green factors. Knowledge-Based Systems, 2021, 231: 107430. (中科院SCI一区TOP，IF= 8.1，被引41次)
[7] Guiliang Gong, Deng, Qianwang, Chiong Raymond, et al. An effective memetic algorithm for multi-objective job-shop scheduling. Knowledge-Based Systems, 2019,182: 104840. (中科院SCI一区TOP，IF= 8.1，被引70次)
[8] Guiliang Gong, Chiong Raymond, Qianwang Deng, et al. A memetic algorithm for multi-objective distributed production scheduling: minimizing the makespan and total energy consumption. Journal of intelligent manufacturing, 2019, 31:1443–1466. (中科院SCI一区，IF=7.1，被引40次)
[9] Guiliang Gong, Chiong Raymond, Qianwang Deng, et al. Energy-efficient flexible flow shop scheduling problem with worker flexibility. Expert systems with application, 2019, 141:11290. (中科院SCI一区TOP，IF=8.6，被引131次)
[10] Guiliang Gong, Qianwang Deng, Xuran Gong, et al. A new double flexible job shop scheduling problem integrating processing time, green production, and human factor indicators. Journal of Cleaner Production, 2018, 174: 560-576. (中科院SCI一区TOP，IF= 11.1，被引147次)
2.著作
[1] 《节能生产调度及其智能优化算法》，2023年9月第1版，电子科技大学出版社，龚桂良著，2023年。
3.奖励
[1] 湖南省青年骨干教师，2022年；
[2] 湖南大学优秀博士研究生学校奖学金, 湖南大学, 2018年；
[3] 国家公派留学奖学金，国家留学基金管理委员会，2018年。
